|
|
Detektor QRS komplexu v EKG signálech
Kosíř, Kamil ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Úkolem této práce je seznámit se s problematikou a základními principy detekce QRS komplexů v signálech EKG. Tato práce je rozdělena do několika částí. První část se zabývá anatomií a funkcemi srdce, mezi které patří např. vznik a šíření potenciálu. V další části je uvedeno rozmístění elektrod pro snímání srdeční aktivity a popis EKG signálu. Následně je popsáno několik detektorů pro detekci QRS komplexů. Hlavní částí této práce je realizace dvou algoritmů vytvořených v programovém prostředí Matlab. A to detektoru založeného na umocnění signálu a detektoru založeném na rozkladu signálu bankou filtrů. V závěru je testována účinnost obou detektorů na signálech z databáze CSE.
|
|
|
Metody odhadu dechové křivky z EKG signálu
Mitrengová, Jana ; Mézl, Martin (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Práce se zabývá realizací metod pro odhad dechové křivky ze signálu EKG. První část práce pojednává o anatomii a fyziologii respiračního a kardiovaskulárního systému. V této části práce jsou popsány i způsoby snímání dýchání. Druhá část práce je věnována popisu jednotlivých metod, které využívají záznam EKG pro odhad dechové křivky vyšetřovaného jedince. Třetí část práce se věnuje samotné realizaci vybraných metod, aplikací algoritmů metod na reálná data a srovnání výsledných dechových křivek s dechovými signály dostupnými z databáze PhysioNet. Závěrem jsou jednotlivé metody mezi sebou porovnány.
|
|
|
Předzpracování tachogramu R-R intervalů
Had, Filip ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Kubičková, Alena (vedoucí práce)
Variabilita srdečního rytmu (HRV) je parametr, sledující proměnlivost časových intervalů mezi jednotlivými srdečními systolami. Signál HRV obsahuje artefakty a trendy, které je nutno před zpracováním odstranit. Tato bakalářská práce obsahuje stručné informace o zpracování signálu HRV a EKG, dále se věnuje popisu nejčastěji využívaných metod, pro předzpracování signálu variability srdečního rytmu. Práce obsahuje krátké zhodnocení jednotlivých metod. Dále jsou realizovány a popsány víceré uvedené algoritmy pro předzpracování signálu HRV. Poslední částí je testování naprogramovaných algoritmů na generovaných datech, jejich zhodnocení a následná ukázka na datech reálných.
|
|
|
Rozměření signálů EKG
Trnová, Kateřina ; Provazník, Ivo (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá podrobným rozměřením jednoho cyklu EKG signálu. Parametry vzorků počátků a konců jednotlivých významných úseků tohoto cyklu jsou získány z hodnot uvedených v databázi TESTRO. Dále je nalezen reprezentativní cyklus. V textu jsou popsány základní typy jednotlivých měřených intervalů, principy několika metod rozměření a popis realizovaného programu. Algoritmus pro rozměření funkčních celků cyklu EKG signálu, který byl navržen, je založen na zjišťování trendu růstu daného úseku signálu za pomoci první diference. Funkčnost byla testována na standardní databázi CSE.
|
|
|
Lineární a adaptivní filtry pro signály EKG
Kubát, Milan ; Lamoš, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
V této práci se zabývám potlačením síťového rušení EKG signálu pomocí lineárních a adaptivních filtrů. Toto spadá do oblasti předzpracování. Cílem je vhodně filtrovat signál za současného zachování jeho diagnostické hodnoty. Navrhnul jsem filtry využívající nulování spektrálních čar, filtry Lynnova typu a dva typy adaptivního filtru. V další části jsou výsledky při použití různých filtrů porovnány z hlediska úspěšnosti filtrace.
|
|
|
Kumulace biologických signálů
Kubík, Adam ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je seznámení s problematikou kumulace biologických signálů. První část práce objasňuje principy jednotlivých metod kumulace (pevné, plovoucí a exponenciální okno) a popisuje jejich základní vlastnosti. Dále je zde vysvětlen princip filtrovaných reziduí, detekce QRS komplexu a přizpůsobení délky repetic (RR-intervalů) na standardizovanou délku. V druhé části jsou zhodnoceny výstupy prakticky realizovaných (v prostředí Matlab + GUI) metod kumulace pomocí výstupního poměru signál-šum. Testování proběhlo na reálných EKG signálech z databáze MIT-BIH.
|
|
|
Segmentace skrytých P vln pomocí metod hlubokého učení
Boudová, Markéta ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je detekce P vlny v EKG záznamech. Úvod teoretické části se zabývá fyziologií srdce. V druhé části jsou vysvětleny základní principy hlubokého učení. V praktické části je v programovacím jazyce Python provedeno předzpracování EKG záznamů a naimplementována neuronová síť U-Net. Následně je provedena optimalizace architektury za účelem snížení komplexity modelu. V závěru práce je vyhodnocena úspěšnost sítě při segmentaci P vln.
|
|
|
Maximalizace diagnostické výtěžnosti signálů EKG
Beháňová, Andrea ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá maximalizáciou diagnostické vyťaženosti signálu EKG. V~teoretickej sekcií sa zaoberáme fyziológiou srdca, elektrokardiografiou, typmi rušenia EKG a popisom niektorých známych metód odhadu kvality signálu. Praktická sekcia obsahuje dve časti. Prvá obsahuje spojitý odhad Signal-to-Noise Ratio (SNR), teda pomer signál/šum. To spočíva v generovaní umelého EKG signálu, umelých myopotenciálov a implementácií Adaptívneho Vlnkového Wienerovského Filtra (AWWF). Po overení správnosti filtra na umelých dátach sme pristúpili k~použitiu reálnych dát z~databázy MIT-BIH. Druhá časť zahŕňa proces segmentácie, ktorý rozdeľuje EKG signál do troch kategórií: signál vhodný na celkovú analýzu, vhodný pre detekciu QRS komplexov a signál nevhodný na ďalšiu analýzu.
|
|
|
Měření zkreslení signálu EKG
Požár, Pavel ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá elektrokardiogramem a jeho zkreslením, které způsobuje chyby, díky kterým lékař může stanovit špatnou diagnózu. V teoretické části práce je stručné popsán elektrokardiogram, teorie o vlnkové transformaci, dále seznámení se s kompresí signálů a informace o rozměřování signálu EKG. V hlavní teoretické části jsou popsány metody, které slouží pro zhodnocení signálu a tím určení velikosti zkreslení. Obsahuje známé metody, ale také metodu vlastního návrhu založenou na rozměření EKG signálu. V praktické části práce jsou ověřeny některé popsané metody. Testovány jsou pro dva různé kompresní algoritmy, které způsobují různě velké zkreslení. V poslední části práce bylo zkreslení otestováno na vliv z hlediska stanovení špatné diagnózy.
|
|
|
Iontová rovnováha a její vliv na funkci srdce, měření a analýza EKG
Štrbková, Lenka ; Nováková, Zuzana (oponent) ; Wilhelm,, Zdeněk (vedoucí práce)
Podkladem mechanické práce srdce jsou elektrické změny na úrovni srdeční buňky. Tyto elektrické změny jsou primárně ovlivněny rozložením iontů intra- a extracelulárně. Pro fyziologickou regulaci homeostázy iontů v organismu hrají velmi důležitou roli ledviny. V případě selhávání ledvinných funkcí se zastoupení iontů mění. Cílem předložené práce je pozovnání nejenom mineralogramů a hodnot acidobazické rovnováhy před a po dialýze, ale také možné změny časových intervalů EKG před a po dialýze u těchto nemocných. Práce se současně věnuje popisu elektrokardiografických signálů a využití programu pro jejích analýzu. K vytvořeni algoritmu pro analýzu EKG záznamu bylo užito signálů z dostupné databáze „PhysioBank“.
|
host ::
RSS.